Google Gemma 4 slår modeller der er 20 gange større – og den er gratis

Google har den 2. april frigivet Gemma 4, og tallene er svære at ignorere. En 31B-parameter model der konsekvent slår konkurrenter med 400B+ parametre på standardbenchmarks. Med over 400 millioner downloads af Gemma-serien er det allerede den mest populære open source AI-modelfamilie – og version 4 ser ud til at cementere den position.

Fire modeller til fire scenarier

Gemma 4 kommer i fire varianter, hver designet til et specifikt formål:

E2B (Effective 2B) – Den mindste model, bygget til smartphones og Raspberry Pi-enheder. Trods sin størrelse håndterer den tekstgenerering og simpel ræsonnering overraskende godt.

E4B (Effective 4B) – Mellemstørrelsen til tablets og lettere applikationer. Ideel til chatbots og kundeservice.

26B MoE (Mixture of Experts) – En Mixture of Experts-model der aktiverer kun de relevante dele af netværket per forespørgsel. Effektiv som en 26B-model men med kapacitet som en langt større.

31B Dense – Flagskibet. Denne model scorer højere end modeller med 400B+ parametre og er designet til cloud-deployment og krævende opgaver som kodegenerering og kompleks analyse.

256K kontekstvindue og 140+ sprog

Alle Gemma 4-modeller har et kontekstvindue på 256.000 tokens – nok til at behandle en hel roman eller en stor codebase på én gang. Derudover understøtter de native vision og audio samt over 140 sprog, hvilket gør dem velegnede til globale applikationer.

Apache 2.0 – ægte open source

Gemma 4 frigives under Apache 2.0-licensen, hvilket betyder fuld kommerciel frihed. Virksomheder kan fintune, deploye og sælge produkter baseret på Gemma 4 uden restriktioner. Det er en direkte kontrast til Metas nye lukkede Muse Spark-strategi.

Hvad betyder det for danske udviklere?

For danske startups og virksomheder er Gemma 4 en game-changer. En 2B-model der kører lokalt på en telefon åbner muligheder for AI-features i apps uden cloud-afhængighed – og uden at sende brugerdata til eksterne servere. Det er særligt relevant i en europæisk kontekst, hvor GDPR gør cloud-baseret AI mere kompliceret.

Den 31B-model kan meanwhile erstatte dyre API-kald til GPT-4 eller Claude i mange use cases. Når kvaliteten matcher og licensen er fri, bliver det svært at retfærdiggøre $20+ per million tokens til lukkede modeller.