Turing-vinder forlader Meta og scorer milliardinvestering til nyt AI-selskab

Yann LeCun, en af de mest indflydelsesrige skikkelser inden for kunstig intelligens og vinder af den prestigefyldte Turing-pris, har forladt sin stilling hos Meta for at stifte et nyt selskab. AMI Labs har i sin første finansieringsrunde hentet 1,03 milliarder dollar – svarende til godt 7 milliarder danske kroner – med en værdiansættelse på 3,5 milliarder dollar før investeringen.

Verdensmodeller frem for chatbots

Hvor størstedelen af AI-industrien har kastet sig over store sprogmodeller og chatbots, går LeCun en anden vej. AMI Labs vil bygge det der kaldes verdensmodeller – AI-systemer der ikke bare behandler tekst, men forsøger at forstå den fysiske verden på samme måde som mennesker gør det. Tænk på det som forskellen mellem at kunne formulere en sætning om en bold der ruller ned ad en bakke, og faktisk at forstå tyngdekraft.

LeCun har i årevis været en højlydt kritiker af den nuværende tilgang til AI. Han har gang på gang argumenteret for, at sprogmodeller alene aldrig vil føre til ægte intelligens, fordi de mangler en grundlæggende forståelse af, hvordan verden hænger sammen. Nu sætter han altså sine egne penge – eller rettere investorernes – bag den overbevisning.

Et markant skifte

At LeCun forlader Meta er i sig selv bemærkelsesværdigt. Han har været en central figur i virksomhedens AI-forskning og var med til at opbygge det der i dag er et af verdens største AI-laboratorier. At han nu vælger at gå solo med et milliardbeløb i ryggen, sender et signal om, at der er seriøs appetit blandt investorer på alternativer til den dominerende sprogmodel-tilgang.

Finansieringsrunden placerer AMI Labs blandt de bedst finansierede AI-startups fra dag ét. Til sammenligning tog det adskillige runder for mange af de etablerede AI-selskaber at nå lignende beløb.

Hvad det betyder for AI-landskabet

Hvis LeCuns vision holder, kan verdensmodeller potentielt drive alt fra robotter der navigerer i den virkelige verden, til AI-systemer der kan ræsonnere om årsag og virkning. Det er en ambitiøs satsning, og med over 7 milliarder kroner har AMI Labs i det mindste ressourcerne til at give det et seriøst forsøg.

Spørgsmålet er, om markedet har tålmodighed til at vente på resultater fra en fundamentalt anderledes tilgang, mens konkurrenterne fortsætter med at skovle sprogmodeller ud i et tempo der kun accelererer.